Ο Σύλλογος Διδασκόντων και η Διεύθυνση του Σχολείου συγχαίρουν θερμά τον μαθητή τηε Α Λυκείου Χρήστο Τριανταφύλλου για την πρώτη θέση στο 90ο πανελλήνιο πρωτάθλημα κωπηλασίας στο αγώνισμα τετραπλό σκιφ παίδων και του εύχονται ακόμη μεγαλύτερες επιτυχίες στο μέλλον!!!
Διαβάστε Περισσότερα
Η εργασία “Precision Farming / Agriculture: η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της αγροτικής παραγωγής” του σχολείου μας ήταν μία από τις διακριθείσες εργασίες του 6ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Ανοιχτών Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση βραβεύθηκε στο πλαίσιο της εκδήλωσης “AI_ducation Festival: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση” στην Στέγη του Ιδρύματος Ωνάση, την Παρασκευή 05/07/2024.
Η εργασία του σχολείου μας αξιοποίησε τις δυνατοτήτες που προσφέρει ο ραγδαία εξελισσόμενος τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης καθώς και Τεχνολογίες Ανοιχτής Αρχιτεκτονικής για να δημιουργήσει μία φορητή διάταξη για τον εντοπισμό των βασικότερων ασθενειών και παρασίτων της καλλιέργειας της ελιάς. Ειδικότερα, η ομάδα μαθητών/τριών και εκπαιδευτικών δημιούργησε και εκπαίδευσε μοντέλο Μηχανικής Μάθησης με δυνατότητα αναγνώρισης έξι ασθενειών της ελιάς ενώ παράλληλα κατασκεύασε μία χαμηλού κόστους φορητή διάταξη βασισμένη σε Τεχνολογίες Ανοιχτής Αρχιτεκτονικής με δυνατότητα καταγραφής και τροφοδότησης του μοντέλου Μηχανικής Μάθησης με δεδομένα πεδίου (χωράφι) με την αξιοποίηση ενσωματωμένης κάμερας. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης από την εκπαιδευτική κοινότητα του υλικού που παράχθηκε στο πλαίσιο του εκπαιδευτικού προγράμματος.
Αξίζει να σημειωθεί ότι κύριος στόχος του διαγωνισμού είναι ο διαμοιρασμός της γνώσης ανάμεσα στους μαθητές, τους εκπαιδευτικούς, τα σχολεία και ευρύτερα στην κοινωνία, η διαμόρφωση μιας ευρύτερης κοινότητας με πρωταρχικό μέλημα την ελεύθερη πρόσβαση στη γνώση και όχι ο ανταγωνισμός για την ανάδειξη ενός και μόνο “καλύτερου”.
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα υλοποιησαν οι μαθητές/τριες: Καράτσης Φίλιππος, Κύρινα Ανδριάννα, Λειβαδιώτη Ειρήνη, Λυκοκώστα Μαρία-Ευαγγελία, Μέρκος Γεώργιος, Μουντουρλή Λουκία (Β Λυκείου) με την υποστήριξη των εκπαιδευτικών Κουτσάκα Φίλιππου (Πληροφορικός) και Φωτιάδου Σαπφούς (Φυσικός).
Φωτογραφίες από την παρουσίαση, την εκδήλωση και τη βράβευση διαθέσιμες ΕΔΩ
Περισσότερες πληροφορίες για εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι διαθέσιμες ΕΔΩ
Ακολουθεί η (συνοπτική) παρουσίαση του έργου μας
Διαβάστε Περισσότερα
Τεράστια διάκριση για τον μαθητή της Γ’ Λυκείου του Πειραματικού Σχολείου του Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης Ιωάννη Γαλαμάτη ο οποίος κατέκτησε Χάλκινο Μετάλιο στην 65η παγκόσμια Ολυμπιάδα Μαθητικών ΙΜΟ 2024.
Ο Ιωάννης Γαλαμάτης κατάφερε να επιλύσει προβλήματα πολύ μεγάλης δυσκολίας και να πετύχει αυτή την ιστορική διάκριση κάνοντας υπερήφανη όλη τη σχολική κοινότητα του ΠΣΠΘ. Αναλυτικά τα αποτελέσματα διαθέσιμα ΕΔΩ.
Ο Σύλλογος Διδασκόντων και η Διεύθυνση του σχολείου εκφράζουν τα θερμά τους συγχαρητήρια και του εύχονται πολλές νέες παγκόσμιες διακρίσεις στην πανεπιστημιακή του πλέον καριέρα.
Χάλκινο Ολυμπιακό μετάλλιο για τον μαθητή του ΠΣΠΘ Ιωάννη Γαλαμάτη στην 65η Ολυμπιάδα Μαθηματικών
Η Ελληνική ομάδα μαθηματικών
Διαβάστε Περισσότερα
Η εργασία “Precision Farming / Agriculture: η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της αγροτικής παραγωγής” του σχολείου μας ήταν μία από τις διακριθείσες εργασίες του 6ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Ανοιχτών Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση και θα παρουσιαστεί / βραβευθεί στο πλαίσιο της εκδήλωσης “AI_ducation Festival: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση” στην Στέγη του Ιδρύματος Ωνάση, την Παρασκευή 05/07/2024.
Η εργασία αξιοποίησε τις δυνατοτήτες που προσφέρει ο ραγδαία εξελισσόμενος τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης καθώς και Τεχνολογίες Ανοιχτής Αρχιτεκτονικής για να δημιουργήσει μία φορητή διάταξη για τον εντοπισμό των βασικότερων ασθενειών και παρασίτων της καλλιέργειας της ελιάς. Ειδικότερα, η ομάδα μαθητών/τριών και εκπαιδευτικών αξιοποίησε την πλατφόρμα Google Teachable Machine για την δημιουργία και εκπαίδευση μοντέλου Μηχανικής Μάθησης με δυνατότητα αναγνώρισης έξι ασθενειών της ελιάς ενώ παράλληλα κατασκεύασε μία χαμηλού κόστους φορητή διάταξη βασισμένη σε Τεχνολογίες Ανοιχτής Αρχιτεκτονικής (Raspberry Pi) με δυνατότητα καταγραφής και τροφοδότησης του μοντέλου Μηχανικής Μάθησης με δεδομένα πεδίου (χωράφι) με την αξιοποίηση ενσωματωμένης κάμερας.
Precision Farming / Agriculture
Ο πρώτος κύκλος εκπαίδευσης του μοντέλου πραγματοποιήθηκε στο εργαστήριο πληροφορικής του σχολείου με την αξιοποίηση φωτογραφιών που απεικονίζουν ασθένειες της ελιάς. Ακολούθησε ένας δεύτερος κύκλος εκπαίδευσης στο πεδίο (χωράφι) με πραγματικά δεδομένα και την αξιοποίηση της φορητής διάταξης ενώ στα μελλοντικά μας σχέδια είναι η περαιτέρω εκπαίδευσης του μοντέλου με αξιοποίηση φωτογραφιών από ανοιχτές βάσεις δεδομένων. Τα μέχρι τώρα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι η αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο παρασίτων και ασθενειών στην καλλιέργεια της ελιάς είναι σε μεγάλο βαθμό αποτελεσματική και πολλά υποσχόμενη.
Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης από την εκπαιδευτική κοινότητα του υλικού που παράχθηκε στο πλαίσιο του εκπαιδευτικού προγράμματος.
Αξίζει να σημειωθεί ότι κύριος στόχος του διαγωνισμού είναι ο διαμοιρασμός της γνώσης ανάμεσα στους μαθητές, τους εκπαιδευτικούς, τα σχολεία και ευρύτερα στην κοινωνία, η διαμόρφωση μιας ευρύτερης κοινότητας με πρωταρχικό μέλημα την ελεύθερη πρόσβαση στη γνώση και όχι ο ανταγωνισμός για την ανάδειξη ενός και μόνο “καλύτερου”.
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα υλοποιησαν οι μαθητές/τριες: Καράτσης Φίλιππος, Κύρινα Ανδριάννα, Λειβαδιώτη Ειρήνη, Λυκοκώστα Μαρία-Ευαγγελία, Μέρκος Γεώργιος, Μουντουρλή Λουκία (Β Λυκείου) με την υποστήριξη των εκπαιδευτικών Κουτσάκα Φίλιππου (Πληροφορικός) και Φωτιάδου Σαπφούς (Φυσικός).
Περισσότερες πληροφορίες για το εκπαιδευτικό πρόγραμμα Precision Farming / Agriculture θα βρείτε στη διεύθυνση https://openedtech.ellak.gr/robotics2024/precision-farming-pspth/
Τα αποτελέσματα του 6ου Πανελλήνιου Διαγωνσιμού Ανοιχτών Τεχνολογιών στην Εκπαίδευση είναι διαθέσιμα στη διεύθυνση https://openedtech.ellak.gr/2024/06/21/6th-openedtech-results/
Διαβάστε Περισσότερα
Οι ήδη βραβευμένοι με το πρώτο πανελλήνιο βραβείο στατιστικής: Κωνσταντίνος Βαφειαδάκης, Λουκάς Λίτσο και Μιχαήλ Μιχαηλίδης μαθητές της Β’ Λυκείου του ΠΣΠΘ, συμμετείχαν στον 7o Ευρωπαϊκό Διαγωνισμό (2023-2024) της EUROSTAT.
Το θέμα του φετινού διαγωνισμού ήταν “Everything was better before … TRUE or FALSE?”
Με την εργασία τους, ένα βίντεο διάρκειας δύο λεπτών, χρησιμοποίησαν επίσημους στατιστικούς δείκτες για να παρουσιάσουν τη δική τους άποψη για την Ελλάδα του χθες και του σήμερα και απέσπασαν το 5ο Ευρωπαϊκό βραβείο, ανάμεσα σε 40 ομάδες από 20 Ευρωπαϊκές χώρες.
Ακολουθεί το βίντεο της συμμετοχής των μαθητών
Διαβάστε Περισσότερα
Το Λύκειο του Πειραματικού Σχολείου του Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης απέσπασε τρία πανελλήνια βραβεία στον φετινό διαγωνισμό στατιστικής, ανεβάζοντας τον συνολικό αριθμό των βραβείων / διακρίσεων του σχολείου μας στα δέκα κατά τα τελευταία 5 χρόνια.
Πιο συγκεκριμένα:
Η τελετή βράβευσης των μαθητών θα γίνει στα γραφεία της ΕΛΣΤΑΤ στο τέλος Ιουνίου.
Περισσότερες πληροφορίες για τον διαγωνισμό θα βρείτε στην ιστοσελίδα της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής
Οι βραβευμένοι με το 1ο και το 2ο βραβείο ξεκίνησαν ήδη προετοιμασία για τον Ευρωπαϊκό Διαγωνισμό, όπου συμμετέχουν 40 ομάδες από 20 χώρες. ο οποίος διεξάγεται στην Αγγλική γλώσσα και το θέμα του είναι “Όλα ήταν καλύτερα πριν… Αλήθεια ή μήπως όχι”.
Διαβάστε Περισσότερα
Recent Comments